架構簡介
此圖形以 "在商業智慧架構中使用 Visual Numerics 進階的分析功能" 為標題，顯示出典型客戶一般的商業智慧架構。我們經由兩大分類 - 資料移動與資料請求，最容易了解傳統的商業智慧架構。

在商業智慧的架構中資料與分析有著相當大的差別。在圖中 "商業智慧資料的邏輯觀點" 顯現此區隔點是以資料移動與資料請求當作區隔。在 Section 1 中的箭頭表示企業中資料聚集與合併至資料儲存體的移動方向 -  資料流是一條經由資料準備層至商業智慧資料庫的流向。在 Section 2 中顯現在資料儲存中所完成的資料請求與接續的回覆。

Section 1 - 資料移動
圖表的下半段表示資料的實體位置，重點如下：

• 客戶的資料可能由作業資料、財務資料、客戶資料、一般的檔案或任何商業資料所需的資料形式所組成。
• 資料可能位於不同的硬體或作業系統平台中
• Visual Numerics 的 IMSL 數值程式庫 能夠運行於不同的硬體與作業系統組合環境中，因而能夠達到簡化系統整合的需求
• 在資料被載入資料庫之前，IMSL 程式庫能夠依據客戶的需求對資料先行進行
• 當企業資料被移入資料倉儲、資料超市時能夠被完整保護

Section 2 - 資料請求
圖表的上半段表示取得資料的流程，重點如下：

• 大部分的商業智慧解決方案僅僅提供查詢與報表的功能，並未提供進階的預測分析能力
• Visual Numerics 解決方案不僅僅提供在查詢與報表階段的資料分析功能，而且能夠將傳統的商業智慧架構延伸為先進的預測分析系統
• IMSL 數值程式庫能夠很容易的整合既有的查詢與報表功能，進而提供預測、最佳化與其他的分析能力
• 提升架構，Visual Numerics 所提供的分析能力能讓使用者互動式的進行資料探勘、最佳化分析與預測
• IMSL 數值程式庫的預測分析函數能夠容易的嵌入既有的應用程式中，不必在乎所使用的程式語言
• Visual Numerics 的 JMSL™ 程式庫 與 PV-WAVE^® 產品提供 Java 與 Web-based 主從式架構環境中的繪圖與分析功能
• PV-WAVE 透過大量的視覺化資料分析與互動式的 web 架構或應用系統的主從式方案，提供前端完整的分析處理功能